Lo smorzamento esponenziale
Obiettivo: fare previsioni della domanda futura.
- Funziona bene se la domanda varia di poco.
- È adatto per previsioni a breve termine.

La previsione al mese 𝑡 è la somma pesata delle domande effettive riscontrate negli n mesi precedenti, con valori dei pesi che diminuiscono con legge esponenziale, dando maggiore importanza ai periodi più vicini e minore importanza a quelli più lontani.

L’errore medio assoluto (MAD)
Il metodo migliore è quello che minimizza l’errore medio assoluto (MAD – Mean Absolute Deviation), dato da:

ESERCIZIO 1
Date le domande effettive dei 12 mesi precedenti di una nuova linea di prodotti, utilizzare il metodo dello smorzamento esponenziale per formulare la previsione della domanda per il prossimo mese. Si considerino come valori del coefficiente di smorzamento esponenziale α 0.1, 0.2 e 0.3. Determinare il valore di α più adatto, ossia quello che minimizza l’errore medio assoluto MAD.

SOLUZIONE


ESERCIZIO 2
Date le domande effettive dell’esercizio 1, formulare la previsione della domanda per il prossimo mese, utilizzando il metodo della media mobile, considerando 3 e 4 periodi, e il metodo della media pesata, considerando 3 periodi precedenti e come valori dei pesi 50, 30 e 20. Calcolare il valore di MAD e determinare il criterio migliore per la previsione della domanda, confrontando tutti quelli utilizzati negli esercizi 1 e 2.

SOLUZIONE

MEDIA MOBILE:

MEDIA MOBILE PESATA:

Media mobile:

Media mobile pesata:



Esercizi svolti sulla’analisi della domanda:
Esercizi svolti sull’analisi della domanda: la correlazione lineare
Esercizi svolti sull’analisi della domanda: l’ indagine campionaria
Esercizi svolti sull’analisi della domanda: la destagionalizzazione
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